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El | Por ricardo ahern - El año pasado, ChatGPT prendió fuego al mundo como uno de los chatbots de IA más avanzados que existen, pero ahora OpenAI de Elon Musk ha elevado el listón una vez más.
Incluso si vive debajo de una roca, probablemente experimentó algo de la emoción en torno al chatbot de Open AI, ChatGPT, que se lanzó en noviembre de 2022.
Si bien las empresas de tecnología promocionan con frecuencia sus nuevos productos como el "próximo gran avance", el grupo de modelos de lenguaje grande GPT de Open AI llamó la atención en todas partes.
En la superficie, era un servicio de mensajería basado en texto con una computadora hablando en el otro extremo. No habló audiblemente ni produjo ningún comentario visual, solo leyó y escupió líneas de texto.
Entonces, ¿por qué la gente se enamoró de él?
Porque hizo la vida más fácil, hizo el trabajo y lo hizo bien. Pero, por supuesto, depende de para qué lo uses; no lavará la ropa ni cocinará para ti, ¡pero te dará algunas ideas de recetas decentes!
Sin embargo, para los escritores y codificadores es donde brilla, pídale que escriba un programa de computadora en cualquier idioma, y hace un trabajo bastante impresionante.
Su singularidad radica en la forma en que puede darle instrucciones muy simples o poco claras y, a menudo, llenará los espacios en blanco y hará las suposiciones correctas.
Para los escritores, pueden copiar y pegar un fragmento de texto y pedir que lo resuman en un párrafo, sin problema. Puede usarlo como un corrector ortográfico y gramatical básico, pero eso es desperdiciar su talento. No solo corregirá los errores y mejorará la claridad, al igual que cualquier asistente de escritura de inteligencia artificial de alto nivel, sino que también puede pedirle que reescriba todo el texto o que lo escriba todo desde cero (si es que le da pereza).
No lo olvidemos…
Ha sido una terrible pesadilla para profesores y examinadores, ya que abrió una nueva lata de gusanos en la batalla contra las trampas. Pero, por supuesto, no ayuda que OpenAI haya probado los GPT dándoles exámenes escolares estándar y, como verá a continuación, con resultados notables.
Para comprender verdaderamente su poder, debe experimentar por sí mismo, pero en general, la calidad de salida es impresionante, principalmente porque puede producir franjas extensas y detalladas de contenido, no solo una oración o dos.
Pero eso era solo GPT-3.5...
Ayer saltó la noticia de que GPT-4 está listo, y es un monstruo completamente nuevo.
En primer lugar, según se informa, puede procesar contenido de imagen y texto, algo que la comunidad tecnológica estaba pidiendo. La seguridad parece ser un punto focal para GPT-4, con "un 82% menos de probabilidades de responder a las solicitudes de contenido no permitido".
En pocas palabras, es más grande...
Los GPT se llaman grandes modelos de lenguaje — reciben conjuntos gigantes de datos sobre un idioma y usan probabilidades para predecir la secuencia de palabras. Al examinar miles de millones de parámetros sobre la estructura de un idioma, el programa observará una palabra o un conjunto de palabras, calculará las probabilidades de qué palabras siguen y luego elegirá la probabilidad más alta.
Por ejemplo, tome la oración "Subí corriendo el ...", luego tome las siguientes palabras, "perro", "pelota", "escaleras" o "colina".
Intuitivamente, sabemos que "perro" y "pelota" no tienen sentido, pero "escaleras" y "colina" son opciones viables. Sin embargo, un programa de aprendizaje profundo no tiene intuición humana; Examinará una gran cantidad de texto y calculará las probabilidades de cada palabra que sigue a la oración "I run up the...".
Digamos que "perro" y "pelota" aparecen menos del 0.001 % de las veces después de esa oración y que "escaleras" tiene un 20 % de probabilidad de seguir a esas palabras, pero "colina" tiene una probabilidad del 21 %. Entonces, la máquina seleccionará "colina" y emitirá: "Corrí cuesta arriba".
¿Podría estar mal? Por supuesto, pero tiene una mayor probabilidad de ser correcta, y cuantos más datos tenga, más precisa será.
No es tan simple; Una vez que el modelo tiene los datos, los revisores humanos lo prueban y lo ajustan para garantizar su precisión y minimizar la "alucinación", la tendencia a producir basura sin sentido: ¡elegir las palabras incorrectas!
GPT-4 es el modelo más grande hasta el momento, en muchos órdenes de magnitud, aunque no se ha revelado el número exacto de parámetros. Anteriormente, GPT-3 era más de 100 veces más grande que GPT-2, con 175 mil millones de parámetros frente a los 2 mil millones de GPT-1.5. Podemos suponer un aumento similar con GPT-4. Además, sabemos que el programa ha sido objeto de intensos ajustes utilizando aprendizaje reforzado de la retroalimentación humana. Esto implica pedir a los humanos que califiquen las respuestas del chatbot, y estos puntajes se retroalimentan para "enseñarle" a producir mejores resultados.
Open-AI se ha mantenido en secreto sobre GPT-4, citando "tanto el panorama competitivo como las implicaciones de seguridad". Por lo tanto, se desconocen el tamaño exacto del modelo, el hardware y los métodos de entrenamiento.
Han dicho esto:
"GPT-4 puede resolver problemas difíciles con mayor precisión, gracias a su conocimiento general más amplio y sus habilidades para resolver problemas". Es un 82 % menos probable que GPT-3.5 de responder a solicitudes de contenido prohibido y un 60 % menos probable de inventar cosas.
Aquí está la parte aterradora:
GPT-4 lo hizo significativamente mejor que la mayoría de los examinados humanos y GPT-3.5 en los exámenes escolares. Por ejemplo, en el Uniform Bar Exam (ley), obtuvo una puntuación en el 90% superior, en comparación con GPT-3.5, que obtuvo una puntuación en el lamentable percentil 10. En estadísticas AP, psicología AP, biología AP e historia del arte AP (equivalentes de nivel A en el Reino Unido), GPT-4 obtuvo una puntuación entre los percentiles 80 y 100, en otras palabras, ¡a veces superando a todos!
No todo es bueno:
Curiosamente, obtuvo los peores resultados (percentiles 8 a 22) en literatura y composición inglesas y podría haber sido más impresionante en cálculo (percentiles 43 a 59).
En Twitter, algunas personas demostraron cómo GPT-4 convirtió un esquema garabateado de un sitio web en una servilleta en una aplicación en línea completamente funcional.
En general, OpenAI enfatizó la precisión y la seguridad mejoradas como las mejoras críticas de GPT-4. Es mucho menos probable que responda a los usuarios que piden instrucciones para crear una bomba, por ejemplo. También es capaz de manejar contenido mucho más largo que su predecesor, procesando 25,000 palabras en comparación con aproximadamente 1,500 palabras.
GPT-4 ha sido promocionado como más "creativo" que antes, según OpenAI, "puede generar, editar e iterar con los usuarios en tareas de escritura creativa y técnica, como componer canciones, escribir guiones..."
Finalmente, quizás el más grande de todos, tiene “visión”, siendo capaz de analizar y clasificar el contenido de las imágenes.
La IA ha llegado, y ya sea que encuentre su evolución emocionante o aterradora, no se puede negar que está aquí para quedarse. Si bien algunos pueden preocuparse por ser reemplazados, aquellos que aprovechen su potencial lo usarán como la herramienta más poderosa disponible.
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